인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터 시스템으로 인간의 지능을 시뮬레이션한 것입니다. 시뮬레이션에는 학습(정보 획득 및 정보 사용 규칙), 추론(대략적이거나 명확한 결론에 도달하기 위한 규칙 사용)및 자기 수정이 포함됩니다. AI의 특별한 적용 분야로는 전문가 시스템, 음성 인식, 머신 비전 등이 있습니다.
분류
AI는 약인공지능과 강인공지능으로 분류될 수 있습니다. 약인공지능은 좁은 AI로도 알려져 있는데, 특정한 임무를 위해 설계되고 훈련된 인공 지능 시스템입니다. 애플 시리와 같은 가상 개인 비서들은 약인공지능의 한 형태입니다. 강인공지능은 인간의 인지 능력이 일반화된 인공 지능 시스템이다. 인간과 같이 스스로 해결책을 찾을 수 있습니다.
인식과 현황
최근 활용도가 높아지고 있는 약인공지능 시스템의 사용은 윤리적 문제를 일으키고 있습니다. 이는 최신 인공지능 시스템의 기반인 딥러닝 알고리즘이 훈련할 때 주어지는 데이터에 의존적이기 때문입니다. AI학습에 어떤 데이터를 사용할지는 인간이 선택하기 때문에 인간의 편견 내재되어 있으므로 사용 시 주의해야 합니다.
최근 알파고 등으로 인공지능이 대중에게 널리 인상적으로 인식되면서 인공지능에 대한 기대와 인공지능이 직장과 삶을 어떻게 바꿀 것인가에 대한 불안을 갖게 하고 있습니다. 하지만 현재의 인공지능은 비유하자면 '아주 좋은 엑셀'과 같습니다. 인공지능이 사람을 대체한다기보다는 인공지능을 사용하는 사람의 업무와 서비스를 좀 더 개선할 것입니다.
AI 적용 기술 사례
기존에 연구되던 기술에 딥러닝이 적용되어 비약적으로 발전한 기술에는 다음과 같은 것들이 있습니다.
- 기계 학습(Machine Learning): 인간이 해결 방식(조건)을 프로그래밍하는 것이 아니라 학습하는 시스템을 프로그래밍하는 것입니다. 시스템은 학습을 통해 스스로 규칙을 형성해 문제를 해결하게 됩니다. 주료 통계적인 접근법을 사용합니다.
- 컴퓨터 비전(Computer Vision): 카메라, 아날로그-디지털 변환, 디지털 신호 처리를 통해 시각적 정보를 캡처하고 분석하는 기술입니다. 이미지에서 글자, 인물, 피사체 등을 인식합니다.
- 자연어 처리(Natual Language Processing): 인간이 일상생활에서 사용하는 언어를 컴퓨터가 분석해서 의미를 파악하는 것입니다.
기업별 인공 지능 적용 사례가 궁금하시면 이 글을 확인해 보세요.
기업별 인공지능 활용 사례(구글, 마이크로소프트, 아마존, 애플, 넷플릭스)
인공지능은 큰 산업입니다. 회사들은 그들의 제안을 활용하고 고객들에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 이 기술에 계속 돈을 투자합니다. 여느 때처럼 거대 기업들은 경쟁 우위를 확보하고
my-encyclopedia.tistory.com
이런 기술의 발전으로 다양한 분야에서 획기적인 개선이 나타나고 있습니다.
- 스팸 메일 탐지: NLP의 오래되고 잘 알려진 사례 중 하나는 스팸 탐지입니다. 스팸 탐지는 제목과 이메일의 텍스트를 보고 의미를 파악해 정크 메일인지를 결정합니다.
- 자율주행차: 컴퓨터 비전, 이미지 인식 및 심층 학습 기능을 결합하여 주어진 차선을 유지하면서 보행자와 같은 예기치 못한 장애물을 방지하는 자동화된 기술을 구축해 실제 도로에서도 큰 사고 없이 장거리를 주행한 기록을 경신하고 있습니다.
- 교육: 정해진 커리큘럼이 아닌 인간과 질문, 응답 등의 상호작용을 거쳐 학습 속도, 이해도를 측정해서 최적의 학습 과정을 만들어 냅니다.
- 보안 CCTV: 컴퓨터 비전의 발달로 단순 영상 기록이 아닌 상황을 분석해 이상 징후를 예측하고 신호를 송신하는 기능이 개발되어 있습니다.
- 로보 어드바이저: 로봇(Robot)과 투자 전문가(Advisor)의 합성어로 자동화된 알고리즘을 통해 고객에게 자산을 추천하고 관리해주는 재무적 자문 서비스입니다.